Выпускники

Робот считывает файл XL. Выбирает данные последний строки файла XL. Копирует шаблон документа в папку обьекта. В специальные вставки в файлах шаблона вставляются данные из реестра. Действие повторяется с другими файлами.
Гильманов Илдар Ахтямович
Telegram:@gilmen86

Робот выполняет следующие задачи: считывание таблицы с остатками товаров; -считывание таблицы с продажами товаров за месяц; -- считывание почты и пароля отправителя; -- считывание почты отправителя; -- расчет поставок товаров для каждого склада; -- формирование таблицы с поставками по всем складам; -- отправка сформированного документа по почте.
Миронов Александр Валерьевич
Telegram:@a_v_m5677

RPA робот написан на PIX, формирует накладные в 1С из .xlsx файлов, по заданию, присланному на почту, использует SQL и телеграмм бота для уведомления кладовщика. Настроен через PIX Master (очередь данных, расписание).
Медведев Владимир Валерьевич
Telegram: @MedvedeVladimir

Робот с подключенной нейронной сетью ChatGPT 4 в круглосуточном режиме способен отвечать на обращение от клиентов в мессенджере Telegram и предлагать возможное решение проблем, возникших с подключением. В случае неудачи, робот составляет заявку на выезд ремонтной группы для устранения проблем на месте. Также робот подключен к базе данных SQL для хранения предыдущих обращений клиентов, дабы продолжать разговор на том моменте, на котором клиент остановился.
Раджабов Темирлан Зейнуллаевич
Telegram: @defstroll

Робот загружает входящие письма с темой "Заказ", сохраняет вложения или (при отсутствии вложения) текст сообщения. Этап обработки текстовых сообщений включает в себя обработку строк, сопоставление с номенклатурой заказчика, сохранение обработанной строки в строку заказа в формате Excel. При обнаружении спорных моментов сохраняет спорную строку в отдельный файл с рекомендацией ручной обработки строки. Этап обработки Excel вложений аналогично текстовым сообщениям.
Тюрин Олег Александрович
Telegram: @SineFineMortem

Робот заходит на почту, распознает входящие заказы, заносит данные в файл и загружает в 1С.
Миронова Нина Александровна
Telegram: @Nina86M

Строительные материалы приходят в нашу компанию по упаковочным листам. В упаковочном листе подробно расписано что это за материал, его количество, вес и номер места. Необходимо внести эти данные в детализированную ценовую спецификацию. Робот считывает информацию из упаковочного листа и заполняет необходимые ячейки в ценовой спецификаци. Также он устанавливает необходимые стили текста. Благодаря такой автоматизации среднее время заполнения спецификации уменьшается с 3 часов до 3 минут.
Хамади Анна Алексеевна
Telegram: @annababady

В своем алгоритме робот использует в качестве основного сервиса для сбора семантики - сервис "Букварикс", в качестве резервного - "ЯндексВордстат". Перед началом сбора ключевых слов, робот спрашивает у пользователя тип его продукта (это необходимо для формирования промпта для нейросети, на случай если она будет подключена к работе). К первоначальной выборке из вышеупомянутых сервисов будет применена вилка частотности и если в нее попадут более 10-ти ключевых слов, то к работе подключится нейросеть (ChatGPT 3.5) которая отбирет именно те ключевые слова, которые наиболее подходят для указанного пользователем типа продукта. Тем самым робот формирует список ключевых слов с хорошей частотностью, которые наиболее подходят для заданного типа продукта. После формирования данного списка робот порекомендует отправить все собранные ключевые слова на платную проверку конкуренции, с инструкцией как это сделать. Конечное решение, отправлять ли список на проверку конкуренции или нет - принимает человек. По итогу работы будет сформированно три exel файла (каждый запрос в отдельном листе exel файла): -все ключевые слова с частотностью для каждого из них (temp/_all.xlsx); -только ключевые слова с нужной нам частотностью (попавшие в вилку частотности temp/_fork.xlsx); -итоговый список ключевых слов из файла temp/_fork.xlsx, отобранный нейросетью. Так же, для удобства взаимодействия с роботом, используется телеграм бот @SEOLiquidator_bot. Telegram: @axelFoley_207
Романов Алексей Олегович
Telegram: @axelFoley_207

Робот получает ссылку на товар через телеграмм бота. Робот парсит информацию с маркетплейсов, с сервиса Yandex WordStat и сайта SEO аналитики Advego. Робот обращается к ChatGPT и на основе собранных ключевых запросов с WordStat генерирует заголовок и описание. После чего автоматически заполняет заранее подготовленный шаблон в Excel файле.
Пивнев Андрей Андреевич
Telegram: @Krap1wka

Пользователь отправляет название контрагента в ТГ-бот. Робот парсит сайты и отправляет данные на анализ YandexGPT. Далее отправляет отчет, а так же сведения из Реестра МСП и выписку из ЕГРЮЛ пользователю ответом в ТГ-бот с возможностью отправки данной информации на email.
Кравченко Станислав Николаевич
Telegram: @SKravchenko29

Робот составляет объявления по заданным вакансиям, выкладывает их в телеграм-бот, далее проводит собеседование, заполняет анкеты, отправляет заполненные анкеты работодателю.
Егорцева Евгения Олеговна
Telegram: @larbt76

Робот парсит сайты для сбора информации по целевой организации, а также по ее конкурентам, распознает pdf документы с OCR Yandex Vision, подключает desktop VPN, после чего отправляет спарсенную информацию в ChatGPT от OpenAI для создания аналитики.
Акавов Арслан Русланович
Telegram: @arslanakavov

Файлы поступают на почту, которые робот скачивает и производит по входящим данным расчет, далее формирует коммерческое предложение и кладет их в ZIP архив. Далее отправляет итоговые расчеты на почту.
Суслов Артем Сергеевич
Telegram: @ASuslof