Выпускники

Создание робота,выполняющего следующие операции: робот получает отчеты от парусиновых компаний с данными приема и пересчета принятых инкассаторских сумок от Точек продаж Банка и разгрузки банкоматов в различных форматах, производит расчеты на основании полученных данных, и заносит в специализированный отчет,предусмотренный АБС (автоматизированная банковская система) , и загружает в программу для дальнейшего автоматического формирования бухгалтерских записей
Рудакова Дарья Петровна
dprudakova103@gmail.com

Разработка робота, выполняющего автономно как минимум следующие операции:

• ежедневный запуск,
• обновление списка товаров для мониторинга в БД по входной таблице Эксель,
• сбор цен на сайтах магазинов для каждого отслеживаемого товара, запись данных в БД.

Подключение PIX PI к БД, настройка дашбородов для визуализации цен в разрезе Магазинов, Товаров по дням.
Лепёшкин Алексей Георгиевич
Telegram: @iosh09

Создание робота, выполняющего автономно следующие операции:
-получение  и обработка заявок(писем) с почты. Письма проверяются на принадлежность к организации(Вузу)
-проверка данных в базе данных SQL. Внесение данных, если они отсутсвуют.
-создание учетных записей на основе логина( почты с которой пришла заявка) и пароля. Либо продление учетных записей, если истек срок.

Разработка робота, выполняющего автономно как минимум следующие операции:

• обработка писем эл.почты от заказчиков
• обработка документов и файлов от заказчиков
• формирование директорий под новые, обрабатываемые и обработанные файлы от заказчиков, а также их сортировка
• поиск товаров на основании требований от заказчиков, в том числе, поиск альтернативных предложений
• отправка инф. заказчикам с обратной связью по их запросам (в том числе формирование альтернативных предложений для закупки)
• формирование ЛИДов для отдела продаж для связи с заказчиками по итогу поиска товаров

Греков Андрей Владимирович
Telegram: @GrekovData

1. Обработка входящий заявок на закупку – запрос на мониторинг цен. Формат общения - Робот компании - Робот компании поставщика. Данный принцип можно использовать гораздо шире – общение отдела в рамках одной компании, компании в рамках Холдинга или Группы компаний. Это позволит нивелировать разницу в таких вещах, как разница во времени, занятость персонала, когда требуется быстрый ответ, также такой формат позволяет избежать некоторую предубежденность персонала по отношению к некоторым компаниям-поставщикам. Ну и конечно же, это сильно разгружает персонал для выполнения более насущных для компании дел, нежели обзванивать компании-поставщики или связываться с ними иным способом. И все общение проходит централизованно через единый канал связи.
2. Заявки в разных форматах (.xlsx, .psd, .jpg). Приведение заявок в единый формат.
3. Отправка по E-mail поставщикам с запросом предложений по ценам. Критерий выбора – если из запрашиваемого списка потенциальный поставщик ранее поставлял какой-либо товар.
4. Обработка поступившего ответа с отправлением полученного ответа заинтересованному лицу.
5. Все результаты сохраняются в базе управленческого учета, что позволит выполнять маркетинговые и аналитические выкладки по работы с определенными поставщиками, даже если сделки по ним не состоялись, и отправляются обратно ответственному лицу для принятия окончательного решения.
6. Все ведется с протоколированием действий и отслеживанием каждого шага для удобства отслеживания состояния заявки (закупки). На стороне управленческой базы предполагается дополнительная обработка, но это не является целью данной работы.
Юдин Николай Александрович
Telegram: @udinn2015

Робот считывает конфигурационный файл Excel и файл с данными о новых вендор аккаунтах и аккаунтах покупателей и вносит вендоров в форму "Become a seller" и клиентов/покупателей в форму "Create account". После внесения, робот сверяет полученные сообщения с ожидаемыми и заканчивает тестирование либо сообщает об ошибках и несостыковках заказчику. Данная функциональность на момент презентации была лимитирована функциональностью постоянно изменяющегося вебсайта, находящегося в процессе разработки. Система робота является отказоустойчивой и поддерживает 3 способа сообщений о непредвиденных ошибках: посылает емайл на адрес support @ neighborhoodbasket.com, создает JIRA tickets в проекте заказчика, по-возможности делает скриншоты и сливает информацию об исключениях в текстовые файлы с датой ошибки. Поскольку сайт заказчика реален и находится в процессе разработки (pre-launch), то в будущем планируется добавление интеграции робота с базой данных PostgreSQL для сохранения результатов запуска робота по расписанию, и интеграция с ChatGPT, в который будут отправляться запросы об описании вводимых продуктов на продажу перед их автоматическим вводом в систему из Excel файлов.
Дуданова Марина Андреевна
Telegram: @Marina_Nova_poet

Робот находится в режиме ожидания в рабочее время; 1) Принимает сообщение для начала работы /start 2) Для заполнения заявки на ремонт робот предлагает отпетить на ряд вопросов, все ответы записываются в SQL базу для устойчивости работы системы 3) Проверка введенных данных, с возможностью перезапустить процесс ввода или отправить подрядчикам Заказ-наряды 4) /send данные из SQL базы переносятся в заказ-наряды, которые отправляются подрядчикам в телеграмме + опоыещение главного инженера также через телеграмм.
Макашов Иван Борисович
Telegram: @Ivan_Makashov

Робот получает данные о пациенте и изображение потенциально зараженной клетки, после чего отсылает запрос к удаленной нейронной сети, которая затем присылает ответ с диагнозом от ИИ. Полученный ответ комбинируется с данными пациента и записывается текстовый документ, который затем отправляется на почту указанную во входных данных. До дальнейших изменений системы робот диагностирует заражение малярией, но в потенциально может работать с любой нейросетью, принимающей изображения.
Белоголов Александр Андреевич
Telegram: @alexkarter1

Робот осуществляет извлечение информации из таблицы Excel, содержащей данные о наименовании ингредиентов и расходных материалов, их цене, объеме сырья за предыдущий периоде, количестве в процессе производства, запасах на складе и сведениях о поставщиках. После этого робот выполняет последовательные расчеты по всем позициям и, в случае необходимости, составляет запросы на поставку, которые отправляются по электронной почте. Кроме того, робот добавляет информацию о продукции и сумме заказа в базу данных SQL.
Ефимов Вячеслав Викторович
Telegram: @patpathamu

Обновление баз данных произходит посредством установки 6ти пакетов на 4ех инстанциях. После установки каждого пакета, присылается электронное письмо в службу поддержки - всего 24 письма. Робот запускается в 12:00 планировщиком заданий, считывает конфигурационный файл с параметрами соединения с почтовомым сервером, заходит в электронную почту, читает письма, заносит в excel таблицу статус ОК - если пакет установился успешно и error -если пакет установился с ошибкой. Если письмо после установки пакета не пришло, робот заносит в excel таблицу null. Прочитав все письма, робот отсылает письмо со статусами обновления баз данных менеджеру и служащим службы поддержки.
Бобрович Евгений Юрьевич
Telegram: @Drbiolhum

Робот считывает конфигурационный файл Excel, устанавливает соединение с базой данных, Telegram и инициализирует inline-кнопки для Telegram. В рамках работы менеджера Telegram происходит мониторинг типа взаимодействия пользователя: получено сообщение, обработка CallBack от кнопок, прием контактных данных. В ответ на действия пользователя отправляются соответствующие уведомления или данные. Поиск релевантных контактов осуществляется в два этапа с использованием YandexGPT: на первом этапе определяется категория контакта на основе запроса пользователя и списка категорий; на втором этапе происходит выборка контактов из ранее определенных категорий. Система является отказоустойчивой: она устойчива к изменениям последовательности действий, методов или неожиданным сообщениям. В качестве базы данных используется PostgreSQL.
Калетин Михаил Олегович
Telegram: @metakaban

Робот сканирует папку на наличие скана паспорта человека в формате JPG, которого необходимо проверить. При наличии, поочередно обрабатывает каждый документ: 1. Отправляет на Яндекс.Vision для распознавания. 2. После распознавание переходит на сайт МВД для проверки в розыске или нет. 3. После положительного результата от МВД, запускает страницу ФССП и проверяет на наличие судебных обязательств. 4. Если прошел проверку на ФССП, приступает к заполнению распознанными данными Трудовой договор и Согласие на обработку персональных данных. 5. После всех успешных проверок отправка документов на подписание по электронной почте. 6. Результат обработки фиксируется в Excel файле, где указан статус обработки, данные человека и путь обработанного скана документа.
Восквицова Ксения Сергеевна
Telegram: @MKS_RU85

Робот считывает файл XL. Выбирает данные последний строки файла XL. Копирует шаблон документа в папку обьекта. В специальные вставки в файлах шаблона вставляются данные из реестра. Действие повторяется с другими файлами.
Гильманов Илдар Ахтямович
Telegram:@gilmen86

Робот выполняет следующие задачи: считывание таблицы с остатками товаров; -считывание таблицы с продажами товаров за месяц; -- считывание почты и пароля отправителя; -- считывание почты отправителя; -- расчет поставок товаров для каждого склада; -- формирование таблицы с поставками по всем складам; -- отправка сформированного документа по почте.
Миронов Александр Валерьевич
Telegram:@a_v_m5677

RPA робот написан на PIX, формирует накладные в 1С из .xlsx файлов, по заданию, присланному на почту, использует SQL и телеграмм бота для уведомления кладовщика. Настроен через PIX Master (очередь данных, расписание).
Медведев Владимир Валерьевич
Telegram: @MedvedeVladimir

Робот с подключенной нейронной сетью ChatGPT 4 в круглосуточном режиме способен отвечать на обращение от клиентов в мессенджере Telegram и предлагать возможное решение проблем, возникших с подключением. В случае неудачи, робот составляет заявку на выезд ремонтной группы для устранения проблем на месте. Также робот подключен к базе данных SQL для хранения предыдущих обращений клиентов, дабы продолжать разговор на том моменте, на котором клиент остановился.
Раджабов Темирлан Зейнуллаевич
Telegram: @defstroll

Робот загружает входящие письма с темой "Заказ", сохраняет вложения или (при отсутствии вложения) текст сообщения. Этап обработки текстовых сообщений включает в себя обработку строк, сопоставление с номенклатурой заказчика, сохранение обработанной строки в строку заказа в формате Excel. При обнаружении спорных моментов сохраняет спорную строку в отдельный файл с рекомендацией ручной обработки строки. Этап обработки Excel вложений аналогично текстовым сообщениям.
Тюрин Олег Александрович
Telegram: @SineFineMortem

Робот заходит на почту, распознает входящие заказы, заносит данные в файл и загружает в 1С.
Миронова Нина Александровна
Telegram: @Nina86M

Строительные материалы приходят в нашу компанию по упаковочным листам. В упаковочном листе подробно расписано что это за материал, его количество, вес и номер места. Необходимо внести эти данные в детализированную ценовую спецификацию. Робот считывает информацию из упаковочного листа и заполняет необходимые ячейки в ценовой спецификаци. Также он устанавливает необходимые стили текста. Благодаря такой автоматизации среднее время заполнения спецификации уменьшается с 3 часов до 3 минут.
Хамади Анна Алексеевна
Telegram: @annababady

В своем алгоритме робот использует в качестве основного сервиса для сбора семантики - сервис "Букварикс", в качестве резервного - "ЯндексВордстат". Перед началом сбора ключевых слов, робот спрашивает у пользователя тип его продукта (это необходимо для формирования промпта для нейросети, на случай если она будет подключена к работе). К первоначальной выборке из вышеупомянутых сервисов будет применена вилка частотности и если в нее попадут более 10-ти ключевых слов, то к работе подключится нейросеть (ChatGPT 3.5) которая отбирет именно те ключевые слова, которые наиболее подходят для указанного пользователем типа продукта. Тем самым робот формирует список ключевых слов с хорошей частотностью, которые наиболее подходят для заданного типа продукта. После формирования данного списка робот порекомендует отправить все собранные ключевые слова на платную проверку конкуренции, с инструкцией как это сделать. Конечное решение, отправлять ли список на проверку конкуренции или нет - принимает человек. По итогу работы будет сформированно три exel файла (каждый запрос в отдельном листе exel файла): -все ключевые слова с частотностью для каждого из них (temp/_all.xlsx); -только ключевые слова с нужной нам частотностью (попавшие в вилку частотности temp/_fork.xlsx); -итоговый список ключевых слов из файла temp/_fork.xlsx, отобранный нейросетью. Так же, для удобства взаимодействия с роботом, используется телеграм бот @SEOLiquidator_bot. Telegram: @axelFoley_207
Романов Алексей Олегович
Telegram: @axelFoley_207