Рейтинг RPA
12 марта 2025 г.
Рейтинг российских RPA-платформ 2025:
2024 год стал важным этапом в развитии технологий программной роботизации (RPA) в России. Роботизация процессов продолжает набирать обороты, становясь неотъемлемой частью стратегий повышения производительности как в бизнесе, так и в государственном секторе. Президент России Владимир Путин в своем обращении к Правительству РФ подчеркнул необходимость внедрения инновационных решений автоматизации в государственных корпорациях и компаниях с государственным участием. Это поручение стало катализатором для дальнейшего развития и внедрения RPA-технологий в России.
В 2025 году акцент сместился на технологический суверенитет, инновации и устойчивое технологическое лидерство. Российские RPA-платформы не только достигли высокого уровня импортозамещения, но и активно развивают функциональность, интегрируя передовые технологии, такие как генеративный искусственный интеллект (Gen AI), машинное обучение (ML), обработка документов (OCR) и интеллектуальная обработка данных (IDP). Эти технологии позволяют роботам становиться более автономными и интеллектуальными, что значительно повышает их эффективность.
В рейтинг 2025 года вошли пять ведущих российских платформ: PIX RPA, Атом.РИТА, Salute RPA, Primo RPA и Robin. Каждая из них была оценена по четырем основным критериям: возможности платформы, поддержка и развитие клиентов, технологический суверенитет, а также обучение и развитие пользователей.
Рейтинг российских RPA-платформ 2025:
технологический суверенитет
2024 год стал важным этапом в развитии технологий программной роботизации (RPA) в России. Роботизация процессов продолжает набирать обороты, становясь неотъемлемой частью стратегий повышения производительности как в бизнесе, так и в государственном секторе. Президент России Владимир Путин в своем обращении к Правительству РФ подчеркнул необходимость внедрения инновационных решений автоматизации в государственных корпорациях и компаниях с государственным участием. Это поручение стало катализатором для дальнейшего развития и внедрения RPA-технологий в России.В 2025 году акцент сместился на технологический суверенитет, инновации и устойчивое технологическое лидерство. Российские RPA-платформы не только достигли высокого уровня импортозамещения, но и активно развивают функциональность, интегрируя передовые технологии, такие как генеративный искусственный интеллект (Gen AI), машинное обучение (ML), обработка документов (OCR) и интеллектуальная обработка данных (IDP). Эти технологии позволяют роботам становиться более автономными и интеллектуальными, что значительно повышает их эффективность.
Основные критерии оценки в 2025 году
- Технологический суверенитет:
В условиях глобальной цифровой трансформации и необходимости обеспечения независимости от зарубежных технологий, ключевым критерием стала поддержка отечественной инфраструктуры. Платформы оценивались по их совместимости с российскими операционными системами (Astra Linux, РЕД ОС), процессорами (Байкал) и базами данных (PostgreSQL). Также учитывалась интеграция с популярным российским ПО, таким как 1С, Яндекс, Телеграм и Bitrix.
- Функциональность и инновации:
В 2025 году особое внимание уделялось расширяемости платформ, возможностям интеграции с ИИ и ML, а также работе с распознаванием документов (OCR и IDP). Платформы, которые предлагают гибкость в доработке функционала без участия вендора, получили более высокие оценки. Также важным критерием стала поддержка промышленной эксплуатации, включая работу с большим количеством одновременно запущенных роботов, использование Docker и Kubernetes.
- Поддержка и развитие клиентов:
Техническая поддержка и развитие клиентов остаются важными аспектами для успешного внедрения RPA. Платформы, предлагающие бесплатную техподдержку, SLA, а также программы по созданию Центров Компетенций, получили высокие оценки. Также учитывалось наличие трекинга по роботизации и поддержка в развитии клиентских проектов.
- Обучение и развитие пользователей:
В условиях растущего спроса на специалистов по RPA, важным критерием стало наличие обучающих программ, сертификации и развитие сообществ. Платформы, предлагающие бесплатные курсы, базы знаний и регулярные мероприятия (митапы, вебинары), получили более высокие оценки. Также учитывалось количество сертифицированных пользователей и активность сообществ.
В рейтинг 2025 года вошли пять ведущих российских платформ: PIX RPA, Атом.РИТА, Salute RPA, Primo RPA и Robin. Каждая из них была оценена по четырем основным критериям: возможности платформы, поддержка и развитие клиентов, технологический суверенитет, а также обучение и развитие пользователей.
1. PIX RPA
PIX RPA сохраняет лидерство благодаря широкому функционалу, поддержке передовых технологий (ИИ, ML, OCR, IDP) и высокой степени технологического суверенитета. Платформа имеет самое большое сообщество пользователей и активно развивает обучающие программы.
Общая оценка: 0.93
2. Атом.РИТА
Атом.РИТА демонстрирует активное развитие, особенно в области технологического суверенитета, расширения возможностей собственных ИИ-разработок и поддержки клиентов. Платформа интегрируется с российскими ОС и базами данных, а также предлагает широкие возможности для обучения и сертификации пользователей.
Общая оценка: 0.88
3. Salute RPA
Salute RPA продолжает укреплять свои позиции на рынке, предлагая надежные решения для промышленной эксплуатации и поддержку отечественной инфраструктуры. Платформа также активно развивает сообщество пользователей и предлагает обучающие программы.
Общая оценка: 0.87
4. Primo RPA
Primo RPA демонстрирует хорошие результаты в области технологического суверенитета и функциональности, хотя и уступает лидерам по некоторым критериям, таким как обучение и развитие пользователей.
Общая оценка: 0.75
5. Robin
![]()
Robin продолжает развиваться, особенно в области поддержки отечественной инфраструктуры и интеграции с российским ПО. Однако платформа уступает конкурентам по функциональности и развитию сообщества.
Общая оценка: 0.68
Таблица с результатами
Критерий |
Формат оценки |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
|
1. Общие характеристики
|
|||||||
Количество клиентов |
много средне мало |
много | средне | средне | много | средне | |
Количество партнеров - интеграторов и технологических партнеров |
много средне мало |
много | средне | средне | много |
мало |
|
Количество партнеров по обучению
(вузы и др. учебные заведения)
|
много средне мало |
много |
средне |
средне |
мало | средне | |
Представленность на международных рынках:
клиенты и партнерская сеть
|
много средне мало |
много |
мало |
мало |
мало |
мало |
|
Объем сообществ пользователей |
много средне мало |
много
(самое большое сообщество
среди вендоров RPA) |
средне |
средне | средне | мало | |
2. Возможности RPA платформы
|
|||||||
Расширяемость активностей
(доработка функционала без участия вендора, реализация нескольких вариантов активностей, мультиязычность)
|
да нет частично |
да | да | частично | частично | частично | |
Наличие инструментов ML, ИИ |
да нет частично |
да |
да |
да |
частично |
частично | |
Работа с распознаванием документов
(функциональность OCR, встроенный IDP)
|
да нет частично |
да |
да | да | частично | частично | |
Возможности запуска роботов пользователями |
да нет частично |
да |
да |
да |
да |
частично | |
Промышленная эксплуатация (большое кол-во одновременно работающих роботов, поддержка технологии Docker, развертывание в кластере Kubernetes) |
да нет частично |
да | да | да | частично | частично | |
2. Возможности RPA-платформы: оценка |
|
98% |
82% |
79% |
75% |
68% |
|
3. Поддержка и развитие клиентов
|
|||||||
Возможности техподдержки
(наличие бесплатной техподдержки, SLA)
|
да нет частично |
да |
да | да |
частично |
частично |
|
Развитие клиентов (трекинг по роботизации, создание Центров Компетенций) |
да нет частично |
да |
да |
да |
частично |
да | |
Поддержка и развитие клиентов: оценка |
|
93% |
80% |
82% |
70% |
77% | |
4. Технологический суверенитет
|
|||||||
Наличие в реестре отечественного ПО |
да нет |
да | да | да | да | да | |
Поддержка отечественной инфраструктурой
(подтвержденная совместимость с российскими ОС, процессорами, СУБД)
|
да нет частично |
да |
да |
да |
частично |
частично |
|
Поддержка отечественных программ
(совместимость с браузерами, российским ПО)
|
да нет частично |
да |
да |
да |
да |
да | |
Технологический суверенитет: оценка |
|
97% | 95% | 98% | 88% | 67% | |
5. Обучение и развитие пользователей
|
|||||||
Наличие бесплатных курсов, база знаний, учебные материалы |
да нет частично |
да
(широкая база
бесплатных курсов, наполняемая база знаний, углубленные курсы с экспертами) |
да
(Корпоративный университет)
|
да
(Корпоративный университет)
|
да
(бесплатные курсы, наполняемая база знаний)
|
да
(бесплатные курсы, наполняемая база знаний)
|
|
Сертификация пользователей, развитие комьюнити, проведение мероприятий |
да нет частично |
да
(2000+)
|
да |
да |
частично
(500+)
|
частично
(300+)
|
|
Обучение и развитие пользователей: оценка |
|
98% |
94% |
92% |
67% |
68% |
|
Общая оценка платформы
|
|||||||
|
|
97% |
88% |
87% |
75% |
70% |