Одним из ключевых преимуществ такого сочетания является возможность обработки и анализа большого объема неструктурированных данных, которые ранее было сложно обрабатывать без участия человека. Это позволяет улучшить точность, скорость и эффективность работы процессов.
Работа с неструктурированными данными становится более простой с помощью OCR, так как эта технология позволяет извлекать текст, цифры и другую информацию из изображений или отсканированных документов. Это позволяет программному роботу обрабатывать и анализировать данные, которые ранее были недоступны для автоматизации.
OCR можно рассматривать как "орган зрения" программного робота, который позволяет ему "видеть" и понимать данные на изображениях или в документах. Это открывает новые возможности для автоматизации процессов, которые ранее требовали участия человека.
Робот, оснащенный технологией OCR, может выступать как интерпретатор и поставщик обработанных данных в систему, что ускоряет процесс принятия решений и позволяет сократить время на выполнение задач.
В перспективе совместное развитие RPA и технологий технического зрения может привести к созданию более интеллектуальных и самообучающих систем, способных обрабатывать и анализировать данные на более высоком уровне. Это открывает новые горизонты для автоматизации процессов в различных отраслях и повышает эффективность бизнеса.
Во время занятий в Академии НАРПА мы изучаем несколько инструментов:
- Yandex Vision
- ABBYY FineReader
- Tesseract OCR
