LLM Large Language Model (Большие Языковые Модели)

Сочетание технологии RPA (Robotic Process Automation) с технологией "Большие Языковые Модели" (Large Language Models - LLM) обещает ряд преимуществ и новых возможностей:

Сильные стороны такого сочетания:
- Автоматизация процессов: RPA позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи, в то время как LLM обогащает роботов возможностью понимать и генерировать текст, что может улучшить коммуникацию и обработку информации.
- Улучшенная обработка данных: Совместное применение обеих технологий повышает эффективность обработки и анализа данных, позволяя роботам понимать и принимать решения на основе широкого спектра информации.

Возможности, которых не было до появления LLM:
- Генерация контента: LLM позволяют роботам создавать тексты, отчеты, инструкции и другие документы автоматически, что ускоряет процессы и повышает производительность.
- Анализ текстов: LLM могут помочь роботам анализировать и понимать текстовую информацию, что улучшает качество принимаемых решений и обработку запросов.

Работа с неструктурированными данными:
- LLM облегчают работу с неструктурированными данными, такими как тексты, электронная почта, документы и т.д., делая их доступными для обработки и анализа роботами RPA.

LLM как центр принятия решений программного робота:
- Использование LLM позволяет улучшить способность роботов RPA анализировать и принимать решения на основе большого объема текстовых данных, что повышает точность и эффективность их работы.

Робот как контролер и ограничитель при принятии опасных для человека решений:
- При сочетании RPA с LLM, роботы могут действовать как контролеры и ограничители в принятии опасных для человека решений, благодаря возможности действовать в рамках жёсткого алгоритма, разработанного человеком.

Перспективы совместного развития:
- Дальнейшее совместное развитие этих технологий может привести к созданию более интеллектуальных и гибких роботов, способных обрабатывать и взаимодействовать с информацией более эффективно и надежно.

Это сочетание технологий открывает новые горизонты для автоматизации бизнес-процессов, улучшения качества принимаемых решений и оптимизации работы с данными, делая их более гибкими и адаптивными к изменяющимся потребностям предприятий.

Во время занятий в Академии НАРПА мы изучаем несколько инструментов:
Яндекс GPT, ГИГА чат, GPT Chat, кастомные модели open source.