НАРПА создана для того чтобы профессионалы ИТ отрасли могли защитить себя от потери рабочих мест, активно изучали новейшие ИИ-технологии и были востребованы в первую очередь в своей стране.
НАРПА –это образовательное учреждение нового типа. Основой образовательной деятельности является дополнительное профессиональное образование, построенное на интенсивном изучении материалов посредством получения практических навыков разработки и оформления документации в сфере RPA и AI по международным стандартам с применением прогрессивной методики peertopeer.
Сроки прохождения обучения сокращены до 35 календарных дней, что подразумевает глубокое погружение в практику ежедневно выполняя объемные домашние задания и проводя подробный разбор на занятиях, которые проводятся дистанционно.
Ректор НАРПА, Вотяков Сергей Евгеньевич является:
- Председателем Правления Аcсоциации РУССОФТ
- Председателем Координационного совета между ассоциациями и объединениями организаций, работающими в сфере разработки и внедрения технологий и проектов в области искусственного интеллекта
- Председателем Кластера RPA (роботизированная автоматизация процессов) в Российской Ассоциации Электронных Коммуникаций (РАЭК)
Преподаватели-практики
Члены команды Академии и преподавательский состав имеют уникальные компетенции по практическому внедрению различных технологий Искусственного Интеллекта в бизнес-процессы крупнейших российских корпораций с подтвержденными эффектами.
Отзывы
Вопросы и ответы
Сколько стоит обучение одного сотрудника?
Обучение одного сотрудника составляет 199 тыс. руб.
Наши наставники
Написать сообщение
Примеры дипломных работ
29 января 2024
В своем алгоритме робот использует в качестве основного сервиса для сбора семантики - сервис "Букварикс", в качестве резервного - "ЯндексВордстат". Перед началом сбора ключевых слов, робот спрашивает у пользователя тип его продукта (это необходимо для формирования промпта для нейросети, на случай если она будет подключена к работе). К первоначальной выборке из вышеупомянутых сервисов будет применена вилка частотности и если в нее попадут более 10-ти ключевых слов, то к работе подключится нейросеть (ChatGPT 3.5) которая отбирет именно те ключевые слова, которые наиболее подходят для указанного пользователем типа продукта. Тем самым робот формирует список ключевых слов с хорошей частотностью, которые наиболее подходят для заданного типа продукта. После формирования данного списка робот порекомендует отправить все собранные ключевые слова на платную проверку конкуренции, с инструкцией как это сделать. Конечное решение, отправлять ли список на проверку конкуренции или нет - принимает человек. По итогу работы будет сформированно три exel файла (каждый запрос в отдельном листе exel файла): -все ключевые слова с частотностью для каждого из них (temp/_all.xlsx); -только ключевые слова с нужной нам частотностью (попавшие в вилку частотности temp/_fork.xlsx); -итоговый список ключевых слов из файла temp/_fork.xlsx, отобранный нейросетью. Так же, для удобства взаимодействия с роботом, используется телеграм бот @SEOLiquidator_bot.
Telegram: @axelFoley_207
Романов Алексей Олегович
Telegram: @axelFoley_207
Романов Алексей Олегович
Telegram: @axelFoley_207
